作者：蒋步星

来源：数据蒋堂

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报表打印也需要做一个缓存机制吗？

上一期文章中，我们谈了大清单报表的呈现方法，其实有时候这些报表还需要打印，比如银行打印流水对账单。

那么，打印是不是也要像呈现那样做一个缓存机制呢？

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没有这个必要。打印和浏览不同，一般是从头到尾过一遍就行了，过程中没有翻页的需求。这样，只要流式读入数据逐步生成打印页就可以了，不会发生内存溢出的问题。

但这个做法仍然比较麻烦，特别是现代浏览器加强了安全控制，applet等插件经常被禁用，打印功能常常不能直接由报表工具提供，而要采用flash或PDF方式来实现。用flash可以做到流式读取，但并不简单，还会导致插件与后台耦合性过高，影响安全性；而PDF方式就是一次性生成一个文档，没办法实现这种机制了。

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我们来算算打印100万行记录是什么情况。

假设一页纸能打印50行记录（这已经算多了），100万行记录就意味着2万页纸。2万页的连续打印，有多少打印机能做到这个指标？你的用户真有这样的设备吗？2万页纸大概有2米厚，什么打印机能把这些纸放进去？商用快速打印机一分钟也就30几页，就按50页/分钟算，2万页也需要7个钟头！作为一个机械设备能连续工作这么久是不容易的。

而100万行记录需要占多大内存呢？一条记录算1K已经很大（毕竟一页要打印50行的），100万行也就1G内存。这对于前端用于打印的普通PC来讲并不难满足。

这还是只算了100万记录的情况，如果把100万增加到500万，内存仍然可以承受，但打印机吃不消。也就是说，在现代计算机的内存容量下，打印这个功能采用全内存方式是没有问题的，几乎找不到需要流式读取的情况。作为一个要重复销售的商业软件，报表工具没必要去支撑这种极为罕见甚至根本不存在的应用场景。

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这个计算结果，看起来有点荒唐，读者可能会觉得可笑，但这确实是和用户沟通需求时真实发生过的事情，实际上行的记录行数比500万要大很多，而用户并没有认真计算过它意味着什么。经过一些常规计算我们就会发现，有些用户认为大清单报表的打印其实是个伪需求。

大数据领域还有些类似的事，比如说10T数据想要3秒返回结果，用户却不会想到这很可能意味着1万块硬盘。严谨认真一点，会推出许多想不到的有趣结论。

专栏作者简介

润乾软件创始人、首席科学家

清华大学计算机硕士，中国大数据产业生态联盟专家委员，著有《非线性报表模型原理》等，1989年，中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员，个人金牌；2000年，创立润乾公司；2004年，首次在润乾报表中提出非线性报表模型，完美解决了中国式复杂报表制表难题，目前该模型已经成为报表行业的标准；2014年，经过7年开发，润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器，有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率；2015年，润乾软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”；2016、2017年，荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“中国软件和信息服务业十大领军人物”；2017年度中国数据大工匠、数据领域专业技术讲堂《数据蒋堂》创办者。

数据蒋堂

《数据蒋堂》的作者蒋步星，从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞，虚拟与现实的相互交织，产生出了一篇篇的沥血之作。此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。针对数据领域一些技术难点，站在研发人员的角度从浅入深，进行全方位、360度无死角深度剖析；对于一些业内观点，站在技术人员角度阐述自己的思考和理解。蒋步星还会对大数据的发展，站在业内专家角度给予预测和推断。静下心来认真研读你会发现，《数据蒋堂》的文章，有的会让用户避免重复前人走过的弯路，有的会让攻城狮面对扎心的难题茅塞顿开，有的会为初入行业的读者提供一把开启数据世界的钥匙，有的甚至会让业内专家大跌眼镜，产生思想交锋。

数据蒋堂第二年往期回顾：

编辑：黄继彦

校对：王欣